WIKI Security 기업부설 연구소는 취약점 분석과 공격 가능성 예측 등 보안 문제 해결을 위해 AI 기술을 지속적으로 연구 및 적용하고 있습니다. 이 중 공익성과 실무 활용성이 높은 연구 결과를 선별하여 공개합니다. 이 메뉴에서는 실제 보안 데이터를 기반으로 수행한 AI 보안 연구 결과를 다룸으로써 AI를 보안 실무에 활용 가능한 기술로 제시하고, 책임 있는 연구 공개를 이어가고 있습니다.
ISO/IEC 42001:2023 개요 ISO/IEC 42001:2023는 조직이 인공지능(AI) 시스템을 책임 있고 안전하게 개발·운영·관리하기 위한 요구사항을 정의한 국제 표준이다. 기존의 정보보호 관리체계 …
1. 조직의 모든 AI을 위험관리 대상으로 한다? 기업(AI개발사업자, AI이용사업자)에서 구축 및 도입하는 AI 제품 또는 서비스는 그 유형과 종류가 다양하다 …
1. AI 기본법의 의무사항은 무엇인가? ‘AI 산업 육성’과 ‘안전한 이용 환경 조성’을 목표로 제정되어 올해 2026년 1월 22일 시행되는 ‘인공지능 …
1. GPU 인프라란 무엇인가? GPU를 중심으로 한 Container기반 분산 컴퓨팅 플랫폼인 GPU인프라는 CPU기반 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 병렬 연산(AI학습, Deep …
NameFull NameArchitectureBase ModelDevelopedTraining DatasetLib. & FrameworkUse CasesHF URLGithhub URLTimeSformerTimeSformer (Time-Space Transformer)TransformerVision Transformer (ViT)2021Evaluated on datasets like Kinetics-400 and Kinetics-600PyTorchVideo classification …
NameFull NameArchitectureBase ModelDevelopedTraining DatasetLib. & FrameworkUse CasesHF URLGithhub URLAudio Spectrogram TransformerAudio Spectrogram TransformerTransformerViT2021AudioSetPyTorch, Hugging Face TransformersAudio classification, sound event detectionhttps://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/audio-spectrogram-transformerhttps://github.com/YuanGongND/astBarkBarkGPT-like, …
NameFull NameArchitectureBase ModelDevelopedTraining DatasetLib. & FrameworkUse CasesHF URLGithhub URLBEiTBidirectional Encoder representation from Image TransformersVision TransformerViT2021ImageNet-21k, ImageNet-1kPyTorch, Hugging Face TransformersImage classification, …
NameFull NameArchitectureBase ModelDevelopedTraining DatasetLib. & FrameworkUse CasesHF URLGithhub URLALBERTA Lite BERTTransformer-based sequence-to-sequenceBERT2019BookCorpus, English WikipediaTensorFlow, PyTorchNatural Language Understandinghttps://huggingface.co/albert-base-v2https://github.com/google-research/albertBambaBambaTransformerGPT-22023Bambara language corpusPyTorchBambara language …
GenAI(LLM) Red Team Service를 준비하면서, OWASP Top10 for LLM 기반의 세부 점검 케이스들을 정리하였습니다 …
