R&D
고객 맞춤형 보안기술 연구개발
기존 보안기술이나 솔루션으로 해결하기 어려운 문제는 어떻게 해결할 수 있을까?
기업과 기관의 정보시스템 및 운영환경이 다양해지면서 기존 보안솔루션만으로 해결하기 어려운 특수한 보안 요구사항이 나타나고 있다. 고객 환경에 특화된 보안기술의 개발은 보안관리의 효율성과 효과성을 높이는 중요한 수단이다.
(주)위키시큐리티는 정보보안 전문성과 자체 연구개발 역량을 결합하여 고객에게 필요한 보안기술을 직접 설계·개발한다. 기술 검증(PoC), 분석엔진·보안도구·플랫폼 개발, 기존 시스템과의 연동까지 고객의 목표와 환경에 적합한 연구개발을 수행한다.
보안 문제를 이해하는 전문성과, 필요한 기술을 직접 개발하는 연구개발 역량.
축적된 보안기술 연구개발 경험을 고객의 해결방안으로 연결한다
실제 보안 현장에서 요구되는 기능을 분석하고, 맞춤형 보안도구·분석엔진·플랫폼·신기술 검증 등 다양한 연구개발 과제에 대응한다.
맞춤형 보안진단 및 취약점 분석 도구 개발
고객의 정보시스템과 업무환경에 특화된 취약점 진단, 소프트웨어 구성요소 분석, 개인정보 탐지 및 보안설정 검증 기능을 연구·개발한다.
보안 위협정보 수집·분석 및 예측기술 개발
인터넷 노출 자산, 보안 취약점, 위협 인텔리전스 등 대규모 보안정보를 수집·분석하고 위험을 평가·예측하기 위한 보안 분석엔진과 플랫폼을 개발한다.
고객 특화 보안 플랫폼 및 연동기술 개발
기존 솔루션으로 충족하기 어려운 보안 기능을 개발하고, 고객의 특수한 업무 절차를 지원하는 보안 플랫폼과 시스템 간 데이터 연동 기능을 구현한다.
보안 신기술 실증 및 공동 연구개발
새로운 보안기술의 실현 가능성을 검토하고, 고객 및 연구기관·기술 파트너와 협력하여 PoC, 시제품, 핵심 기능 개발과 후속 기술사업화를 추진한다.
고객의 보안 문제에 맞춰 연구개발의 범위와 방법을 설계한다
대표 분야 외에도 정보보안 업무 자동화, 개인정보보호, 소프트웨어 공급망 보안, AI 보안, IoT·OT 및 폐쇄망 환경 등 고객의 특수한 기술 과제를 검토하고 맞춤형 연구개발 범위를 제안한다.
기존 기술의 기능 확장부터 신규 알고리즘·보안엔진 개발까지 목표, 예산, 운영 제약과 기술적 실현 가능성을 종합적으로 고려한다.
정형화된 제품에 고객의 문제를 맞추는 대신, 고객의 문제를 해결할 기술을 연구하고 직접 구현한다.
기술적 가능성 검토에서 실제 활용까지
연구개발의 불확실성을 단계적으로 검증하고, 고객과 합의한 목표와 평가 기준에 따라 실질적인 결과물을 구현한다.
STEP 01
문제 정의 및 기술 타당성 검토
고객의 목표와 기술 요구사항을 구체화하고, 기존 기술의 활용 가능성·개발 난이도·위험을 분석한다. 필요하면 핵심 기술 PoC를 선행한다.
→ 요구사항·타당성 분석·PoC 계획
STEP 02
핵심 기술 및 시제품 개발
알고리즘과 기술 구조를 설계하고 보안도구·분석엔진·플랫폼을 구현한다. 기능·성능·보안성을 검증하고 고객 피드백을 반영한다.
→ 핵심 모듈·시제품·시험 결과
STEP 03
검증·기술이전 및 활용 지원
합의된 성능·검수 기준으로 결과를 확인하고 필요한 안정화, 문서화, 기술이전과 실제 운영환경 적용 방안을 마련한다.
→ 개발 결과물·검증자료·기술 문서
※ 산출물·소스코드 제공·유지관리 범위와 지식재산권은 프로젝트 계약에 따라 결정한다. 연구 결과의 성능과 기술적 성공 가능성은 단계별 검증을 통해 확인한다.
보안관리 효율 향상
반복 업무 감소와 운영절차에 맞는 보안기능 확보
보안관리 효과성 강화
시스템 특성에 맞는 탐지·분석·통제 기능 구현
기술 자립과 확장성
맞춤형 기술의 활용·개선 및 후속 고도화 기반 마련
직접 개발한 보안솔루션이 연구개발 역량을 보여준다
단순한 개발 가능성보다 실제로 연구·개발한 기술과 솔루션을 통해 전문성을 설명한다. 아래 제품은 자체 개발 경험을 소개하는 예시이며, 제품별 제공 기능과 도입 가능 범위는 별도 확인한다.
WIKI-RAV
공격표면·취약점 정보의 수집·검색 및 분석
WIKI-WS
웹 애플리케이션 취약점 및 악성 콘텐츠 점검
WIKI-THREAT
보안 위협 IP 및 관련 정보 검색·분석
WIKI-SBOMVUL
소프트웨어 구성요소와 취약점 정보 분석
생성형 AI와 경량 의사결정 모델을 보안기술 개발에 적용한다
WIKI-RAV, WIKI-WS 등 대용량 보안데이터를 다루는 자체 솔루션의 연구개발 과정에서 BERT·LLM 기반 언어·정보 분석기술과 LEV·JEV·KEV 등 경량 의사결정 특화 모델을 기능 목적에 맞춰 개발·적용하고 있다.
보안정보의 의미 분석·설명 생성과 이벤트 분류·위험 판단·우선순위 결정은 서로 다른 업무이다. (주)위키시큐리티는 분석 목적에 맞는 모델과 데이터 처리기술을 선택하고, 필요한 경우 MCP 기반 도구·시스템 연동 기능을 활용한다.
연구 성과와 특허 기반의 기술 전문성
취약점 분석과 네트워크 공격 분석 관련 등록 특허 및 AI 보안 관련 특허 3건 출원 등 지속적인 자체 연구개발을 수행하고 있다. 특허출원은 상용화 완료와 구분하며, 고객 적용 기술은 별도 검증을 거쳐 제안한다.
자주 묻는 질문
기술 타당성, 개발 범위, 소유권과 운영 적용에 관해 자주 묻는 질문을 정리했다. 질문을 누르면 답변이 펼쳐진다.
기존 제품으로 해결할 수 없는 보안기능도 맞춤형으로 개발할 수 있는가?
고객의 요구사항을 검토하여 보유 기술이나 오픈소스 활용 가능성을 평가하고, 필요한 기능을 별도로 개발하는 방안을 제안할 수 있다. 기술적 불확실성이 크면 사전 타당성 분석과 PoC를 통해 범위를 정한다.
R&D를 의뢰하기 전에 개발 성공 가능성을 확인할 수 있는가?
초기 검토 및 핵심 기능 PoC를 통해 구현 가능성·기술적 위험·성능 목표를 단계적으로 확인할 수 있다. 새로운 연구기술의 결과를 무조건 보장하지 않고 검증 기준과 중단·변경 조건을 사전에 협의한다.
PoC나 시제품 개발만 별도로 의뢰할 수 있는가?
가능하다. 신규 기술 검증, 알고리즘 시험, 핵심 기능 개발, 시제품 제작 등을 독립적인 프로젝트로 정의할 수 있다. 후속 상용 구축 여부는 검증 결과에 따라 결정한다.
개발 소스코드와 지식재산권은 누구에게 귀속되는가?
계약으로 정한다. (주)위키시큐리티가 기존에 보유한 기술과 새로 개발하는 결과물의 소유권·이용권, 소스코드 제공 범위, 제3자 라이선스 및 유지관리 권한을 구분하여 합의한다.
기존 상용솔루션이나 오픈소스를 활용해 개발할 수 있는가?
가능하다. 기존 기술·API·라이브러리와의 호환성을 검토하고 필요한 기능을 개발한다. 오픈소스나 외부 모델을 사용하는 경우 라이선스, 재배포 조건, 취약점 관리 및 운영지원 조건을 확인한다.
BERT·LLM·LEV·JEV·KEV 등 AI 기술은 모든 제품에 동일하게 적용되는가?
아니다. 자연어 기반 정보분석과 의사결정·분류 등 제품별 기능 목적이 다르므로 기술 적용 범위는 개별 솔루션과 버전에 따라 달라진다. 고객 요구에 맞는 모델과 검증 기준을 선정한다.
공동 연구개발이나 개발 결과의 운영 적용도 지원하는가?
고객사 개발팀이나 연구기관과 역할을 나눠 공동 연구개발을 수행할 수 있다. 결과물이 검증되면 BUILD 또는 AI-SEC 서비스와 연계하여 운영환경 구축·기술이전·후속 고도화를 협의할 수 있다.
기존 보안기술로 해결하기 어려운 과제가 있으십니까?
보안 문제를 함께 정의하고, 기술 타당성 분석부터 PoC, 맞춤형 보안도구와 솔루션 개발까지 고객에게 적합한 연구개발 방안을 제안한다.
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